Projeção pela média gaussiana

Esta técnica estima uma área sem dados combinando as áreas apuradas próximas do mesmo estado. As mais próximas recebem mais peso. As unidades de cálculo podem ser municípios ou combinações de município e zona eleitoral.

Uma área que já tem seções apuradas usa apenas suas próprias taxas. A média dos vizinhos entra somente onde ainda não há dados.

Versões por município e zona

VersãoUnidade de cálculoOnde aparece
Média gaussiana por municípioMunicípioApuração e testes históricos
Média gaussiana por zonaMunicípio × zona eleitoralTestes históricos

As duas versões do seletor usam escala de 25 km e limite de 75 km. A versão por município busca municípios apurados; a versão por zona busca zonas apuradas, inclusive dentro do mesmo município. Os centros são calculados pelas coordenadas dos locais de votação, ponderadas pelo eleitorado.

Pesos por distância

Para uma área a uma distância d, em quilômetros, o peso geográfico é exp(−0,5 × (d / 25)²). A 25 km, ele é cerca de 0,61; a 50 km, cerca de 0,14. Áreas além de 75 km ficam fora da média.

A escala de 25 km determina a velocidade com que o peso diminui. O limite da busca é 75 km. Uma área a 60 km participa com peso pequeno.

Cálculo da projeção

  1. Selecionamos as áreas do mesmo estado que têm eleitorado apurado e estão a até 75 km.
  2. Multiplicamos os totais apurados de cada área pelo seu peso geográfico. Isso inclui o eleitorado das seções apuradas e os votos de cada candidato.
  3. Somamos esses totais ponderados e dividimos pelo eleitorado apurado ponderado para obter as taxas. Aplicamos as taxas a todo o eleitorado da área sem dados.
  4. Somamos as estimativas e calculamos a participação de cada candidato nos votos válidos projetados.

O peso depende da distância e do eleitorado apurado de cada área. Se dois municípios estão à mesma distância e um tem o dobro de eleitorado apurado, ele tem o dobro do peso na conta.

Áreas sem dados próximos

Sem vizinhos elegíveis, a versão por município usa o estado e depois a região. A versão por zona tenta o município, depois o estado e a região. A mesma regra vale para áreas sem coordenadas. O exterior usa apenas os dados do próprio exterior.

Somente áreas com dados recebidos do TSE fornecem taxas. As estimativas para áreas sem dados ficam fora da média usada por outras áreas. A projeção nacional aguarda dados de todas as regiões, incluindo o exterior.

Resultados e limites dos testes

Combinar várias áreas evita depender de um único vizinho, mas também pode juntar perfis de voto diferentes. Mais vizinhos não garantem uma estimativa melhor. Nos três testes, a média gaussiana por município teve erro médio maior que o município mais próximo a até 50 km.

O gráfico com parâmetros ajustáveis abaixo permite explorar a versão por zona com outras escalas e distâncias. A mudança recalcula apenas o teste histórico. A apuração mantém escala de 25 km e limite de 75 km.

No comparador abaixo, selecione a versão por zona ou por município para conferir essa diferença.

Cálculo da faixa de erro

A faixa sombreada usa o mesmo cálculo das projeções por área. Ela cobre o maior erro entre todos os candidatos nos dois turnos de 2022 e no 1º turno de 2026, conforme o avanço da apuração. As versões por município e por zona têm curvas próprias, calibradas com escala de 25 km e limite de 75 km. Na apuração, a média gaussiana usa a faixa da versão por município.

Eleitorado apuradoGaussiana por municípioGaussiana por zonaMunicípio mais próximo · 50 km
5%±1,83 pp±1,85 pp±1,83 pp
10%±1,43 pp±1,16 pp±1,28 pp
30%±1,43 pp±1,09 pp±1,28 pp
50%±1,31 pp±1,02 pp±1,15 pp
70%±0,91 pp±0,73 pp±0,78 pp
90%±0,51 pp±0,47 pp±0,39 pp
99%±0,15 pp±0,13 pp±0,12 pp

A última coluna mostra a opção padrão da apuração para comparação. A partir de 10% do eleitorado, a faixa da gaussiana por município é mais larga que a do município mais próximo, o que acompanha seu erro médio maior nos testes. Nesse mesmo trecho, a versão por zona tem faixa mais estreita que a por município.

Como nas projeções por área, depois de 10% do eleitorado os maiores erros vieram do 1º turno de 2022. Ao ajustar a faixa apenas com as outras duas eleições, ela cobriu 59,6% dos minutos do 1º turno de 2022 na versão por município e 47,8% na versão por zona. Esses percentuais consideram o trecho com 5% a 90% das seções apuradas. O erro chegou a 0,49 pp acima da faixa nas duas versões. Quando a eleição deixada de fora foi o 2º turno de 2022 ou o 1º turno de 2026, todos os seus minutos nesse trecho ficaram dentro da faixa.

A faixa cobre os erros usados no ajuste. A probabilidade de cobertura em uma nova eleição é desconhecida. No teste de distâncias abaixo, o sombreamento aparece só com escala de 25 km e limite de 75 km. Outras combinações não foram calibradas.

Teste de distâncias por zona

Este teste usa zonas do 1º turno de 2026. Ajuste as distâncias e clique em Aplicar para recalcular. Os controles alteram apenas este gráfico. Na apuração, as opções usam municípios e distâncias fixas.

Flávio BolsonaroLula
Média gaussiana por zona · escala de 25 kmContagem simplesFaixa empírica desta técnica
Parâmetros: média gaussiana por zona
40%45%50%17:3018:0018:3019:0019:3020:0020:3021:0021:3022:0022:3023:0047%45,2%Arraste para ampliar um intervalo de horário. Clique duas vezes para restaurar a escala.Arraste para ampliar um intervalo de valores. Clique duas vezes para restaurar a escala.
A projeção de zonas sem dados usa a média gaussiana das zonas apuradas do mesmo estado, com escala de 25 km e limite de 75 km. Cada unidade é uma combinação de município e zona eleitoral.

Comparação nas apurações anteriores

O gráfico mostra esta técnica no 1º turno de 2026. Troque a eleição para conferir os dois turnos de 2022, ou escolha outra técnica para comparar. A linha contínua mostra a projeção e a tracejada, os votos já contados.

Município sem dados usa os totais apurados dos municípios do mesmo estado a até 75 km, ponderados pela distância (escala de 25 km). Sem vizinhos, usa o estado e depois a região.

Flávio BolsonaroLula
Projeção: Média gaussiana por município · 25 kmContagem simplesFaixa empírica desta técnica
40%45%50%55%17:3018:0018:3019:0019:3020:0020:3021:0021:3022:0050%Liderança provável: Flávio Bolsonaro2º turno provável47%45,1%Arraste para ampliar um intervalo de horário. Clique duas vezes para restaurar a escala.Arraste para ampliar um intervalo de valores. Clique duas vezes para restaurar a escala.
22:06 · 99,8% das seções · erro 0,01 ppLiderança provável: Flávio Bolsonaro2º turno provável
O gráfico reproduz a eleição de presidente de 2026 · 1º turno, com os boletins na ordem de recebimento pelo TSE e horários de Brasília. A faixa foi calibrada para esta técnica com as três eleições disponíveis. Ela cobre o maior erro entre todos os candidatos nesses testes. A cobertura em uma nova eleição é desconhecida. As linhas verticais marcam quando um sinal aparece ou some: liderança provável quando a vantagem do líder supera o maior erro histórico dessa vantagem; 2º turno provável quando o líder fica abaixo de 50% mesmo somando a faixa. Os sinais só aparecem a partir de 20% do eleitorado apurado, e cada condição precisa durar 5 minutos. Os sinais usam as três eleições, incluindo a exibida. Para ampliar um trecho, arraste sobre os números de um eixo; um clique duplo restaura a escala.
Erro de cada técnica
Faixa empírica (selecionada)Margem teórica · seçõesMargem teórica · locais

Carregando margens teóricas…

0 pp1 pp2 pp3 pp4 pp5 pp17:3018:0018:3019:0019:3020:0020:3021:0021:3022:00Arraste para ampliar um intervalo de horário. Clique duas vezes para restaurar a escala.Arraste para ampliar um intervalo de valores. Clique duas vezes para restaurar a escala.
Erro: maior diferença, em pontos percentuais, entre o percentual projetado de um candidato e o seu resultado final, considerando todos os candidatos. O eixo vertical corta valores acima de 5 pp, que ocorrem nos primeiros minutos, antes de 5% das seções apuradas. As margens teóricas são 1,96 × o maior erro padrão entre os candidatos, sob hipóteses de amostragem aleatória. A versão por locais considera seções que chegam juntas. As duas margens dependem dos dados já recebidos e não medem todo o viés da ordem de chegada dos boletins. A faixa empírica usa as três eleições, incluindo a exibida. Use os controles do gráfico acima para avançar ou voltar na apuração.
A tabela mostra os erros em pontos percentuais no trecho entre 5% e 90% das seções apuradas. O menor valor de cada coluna aparece em negrito. A estrela (★) indica a técnica padrão da apuração, calculada por município.
Técnica2026 · 1º turno
MédioMaior
Contagem simples2,974,47
Por estado1,202,46
Por município0,571,34
Por zona0,511,23
Zona mais próxima · 50 km0,310,81
Zona mais próxima · 100 km0,291,01
Zona mais próxima · 500 km0,291,09
Média gaussiana por zona · 25 km0,350,57
Município mais próximo · 50 km ★0,380,85
Município mais próximo · 100 km0,360,83
Média gaussiana por município · 25 km0,430,94